第190章跟我回去试一试(第1/2 页)

“我们做的是嗅觉能力的基础测量，并不是要测嗅辨能力。

用于医学场景的嗅觉测量仪，要测试的是一个人对一种基础气味的敏感度。

不需要对气味发表好闻与不好闻的看法。

也不需要测闻不闻得出来是什么气味。

只会测是不是可以闻得出来测量仪有气味释放出来。

嗅觉测量仪要做的，是把每个人对于气味的敏感度通过浓度和距离这两个维度进行量化。”尤孟想解释了一下自己的嗅觉盒子在医疗场景下的应用。

“呃……再一次的不明觉厉。

哎，我以后还是不在你面前自称为学霸了。

我要学着接受现实。

接受自己的智商被你从初中碾压到大学，从亚洲碾压到欧洲的残酷现实。

你做的是和气味有关的科技公司的话，你们公司实验室的研究员，需要去学习香料嗅辨吗？

听我表姐说，这是难度最大也最耗费时间的。

如果你们不自己培养调香师的话，就要找非常顶级的调香师了，费用应该不会便宜。

而且呢，好的调香师，也不见得愿意把原本极具创造力的调香工作，变成最枯燥的数字编码信息。”醋谭渐渐掌握了尤孟想的ok科技真正在做的事情。

“香料嗅辨的确是最困难的，算是一个调香师的基本功，也是最值钱的本领。

但嗅觉王国要做的，是一个标准化的处理，和调香大师的艺术化创作是有本质上的区别的。

在ok科技，香料嗅辨这件事情，是要通过超级计算机的机器学习来完成的。

在这个过程里面，我们只需要化学工程专业研究员分析每一种气味的特性，并不需要调香大师的参与。

或者说，只有最开始的阶段会需要用到‘纯手工’调香的的专业调香师。

等数据库完善之后，就会渐渐地用人工智能来替代手工劳动。

实际上，数字气味和传统调香师做的工作，刚刚好是相反的。

比如dle的调香师，他们要做的是各种香料的组合，而ok科技在做的，是对自然界存在的气味进行拆解。

我们要从无数种气味的大数据里面，寻找出共同的点。

再把这些共同点通过基因图谱的方式记录下来做成基础气味，最后通过自有终端，自动化地还原现实生活中的真实气味。

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